蓝队云小课堂：

1.调整查询缓存参数：

在 MySQL 配置文件（my.cnf或my.ini）中，可以设置 query_cache_size 以分配查询缓存的大小。通常，将其设置为合适的大小（通常建议从 32M 开始，根据你的负载情况进行调整）。

设置 query_cache_limit，限制单个查询的缓存大小，避免较大的查询占用太多缓存。

2.利用合适的 SQL 语句：

确保你使用的查询是可缓存的，MySQL 只缓存 SELECT 语句的结果，且该查询不能包含 NOW()、RAND() 等非确定性函数。

使用相同的 SQL 语句格式，例如确保使用相同的大小写和空格。

3.监控查询缓存的使用情况：

使用 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; 命令来检查查询缓存的状态，可以帮助你观察命中率等信息，进而做出调整。

定期查看 Qcache_hits 和 Qcache_inserts 的值，以评估缓存的有效性。

4.避免过度使用查询缓存：

如果你的数据库频繁更新数据，考虑使用查询缓存的成本可能会大于其收益。在这种情况下，可以考虑关闭查询缓存。可以在配置文件中设置 query_cache_type=0 来禁用查询缓存。

5.分区和索引：

确保表的索引合理。虽然查询缓存是针对查询结果进行缓存，但合理的索引能够提高查询效率，从而间接降低对查询缓存的依赖。

6.定期清理缓存：

可以通过调整 query_cache_strip 和定期清理缓存的策略来减少无用缓存占用内存。

更多小知识，可联系蓝队云一起探讨。